2026年度の共通テスト「情報Ⅰ」を終えた受験生の皆さん、本当にお疲れ様でした！✨ 今年は導入2年目ということで、昨年以上に「本質的な理解」が問われる、非常にタフな試験となりましたね。💦 SNSやニュースでも「難しすぎる！」「時間が足りない！」という声が溢れていますが、なぜこれほどまでに多くの人が苦戦したのでしょうか？🤔 プログラミング教室を運営する立場から、今年の試験内容を徹底的に分析し、これからの時代に求められるスキルの正体を詳しく解説していきます。🚀
📉 2026年共通テスト「情報Ⅰ」が「難化した」と言われる真の理由
今年の試験を分析して見えてきたのは、単なる知識の有無ではなく「論理のスピード感」の差です。⚡ 昨年は教科書レベルの基本用語を理解していれば解ける問題も多かったのですが、今年は「複数の概念を組み合わせて、その場で解決策を導き出す」という実務に近い思考力が求められました。🧠
① アルゴリズム問題の「ステップ数」の増加 👟
特に難関だったのが、プログラムのトレース（実行手順の追跡）問題です。💻 例えば、「多次元配列（表形式のデータ）」を使った複雑な並び替え（ソート）や検索のアルゴリズムが出題されました。実例を挙げると、「ある店舗の売上データを、時間帯別・商品カテゴリ別に集計し、特定の条件を満たすものだけを抽出する」といった処理です。📊 この問題の厄介な点は、条件分岐（if文）が三重、四重に重なっていることです。「もしAならば、かつBではない時、あるいはCが〇〇以上の時は……」という複雑なロジックを、頭の中で正確に整理しなければなりません。🤯 これを紙の上だけで解こうとすると、多くの受験生が途中で「今、変数の値は何だっけ？」と迷子になってしまいました。🌀
② データサイエンスにおける「解釈の深さ」 🔍
第4問のデータ分析では、単に相関係数を計算するだけでなく、「外れ値」が結果にどのような影響を与えるか、そして「擬似相関（見かけ上の関係）」に騙されていないかという、非常に高度な視点が問われました。🌡️ 実例として、「気温が高いとアイスの売上が上がる」という単純なモデルではなく、「湿度の変化や周辺イベントの有無など、複数の要因が絡み合う中で、どの変数が最も売上に寄与しているか？」を回帰分析のグラフから読み解く問題がありました。📈 これは、今のビジネス現場でデータサイエンティストが行っている仕事そのものです。数字の裏側にある「意味」を読み解く力が、高校生にも求められるようになったのです。💼
③ セキュリティとネットワークの「実践的構成」 🌐
ネットワーク分野では、パケット交換の仕組みやOSI参照モデルといった理論だけでなく、「VPN（仮想専用線）」や「二要素認証」といった、今のテレワーク時代に不可欠な技術が具体的な構成図とともに登場しました。🔒 「なぜこのシステム構成だと情報漏洩のリスクが残るのか？」という、脆弱性を指摘する問題は、ITコンサルタントの入社試験のような実戦的な内容でした。🛡️ —
💡 中高生にとっての「情報Ⅰ」：これはもはや「第2の国語」である 📚
「プログラミングなんて、将来エンジニアにならないなら関係ない」と思っていませんか？それは大きな誤解です。🙅♂️ 共通テストがこれほどまでに論理的思考を重視しているのは、プログラミングスキルが「論理的に文章を組み立て、問題を解決する力」そのものだからです。💎 例えば、数学の証明問題を解く時や、英語の長文を読解する時。あるいは、小論文で自分の意見を論理的に述べる時。これらすべての土台にあるのは「順序立てて物事を考える能力（アルゴリズム的思考）」です。🧠✨ プログラミングを学んでいる生徒は、難しい問題にぶつかった時、それを「分解」して考える癖がついています。✂️ 実例として、教室に通う中学生のA君の話をしましょう。👦 彼は最初、学校の数学の文章題が苦手でした。しかし、プログラミングで「複雑なゲームの当たり判定」を作る経験を重ねるうちに、「まず何が必要か？」「次にどう動くか？」「例外はどう処理するか？」という手順を紙に書き出す習慣がつきました。✍️ その結果、数学の解答欄でも論理の飛躍がなくなり、成績が飛躍的に向上したのです！📈 これこそが、プログラミング学習がもたらす「汎用的な知能」の正体です。🌟 —
💼 社会人が今「情報Ⅰ」の範囲を学び直すべき決定的な理由 🔄
共通テスト「情報Ⅰ」の内容は、現代のビジネスパーソンにとっての「生存戦略」と言っても過言ではありません。🏢 今の時代、どんな職種であってもデジタルと無縁ではいられません。営業職なら顧客データの分析、事務職なら業務の自動化、経営職ならIT投資の判断……。これらすべてに「情報Ⅰ」の知識が直結しています。💻
【実例：ある営業マネージャーの変化】 👨💼
40代の営業マネージャーBさんは、「部下から上がってくるデータの信憑性が分からない」という悩みを抱えていました。そこで、共通テストレベルのデータ分析とプログラミングの基礎を学び直したのです。🎓 その結果、これまでExcelで数時間かけていたレポート作成を、Pythonというプログラミング言語を使って自動化することに成功しました。🐍✨ さらに、データの中に潜む「偏り」に気づけるようになり、無駄な販促費を30%カットするという成果を出したのです。💰 彼は言います。「プログラミングを学ぶことは、新しい『目』を手に入れるようなものだ」と。👁️✨ 社会人にとってのプログラミングは、単なる技術習得ではなく、**「コンピュータを自分の手足として動かし、付加価値を生み出す力」**を手に入れることなのです。🚀 —
🧩 プログラミング教室でしか得られない「本物の経験」とは？ 🛠️
共通テストの問題が難しくなっている今、教科書を読むだけの勉強には限界があります。📖❌ なぜなら、プログラミングの本質は「エラーと向き合い、それを乗り越えるプロセス」にあるからです。🛠️ 教室では、実際に自分の手でコードを書きます。そして、必ずと言っていいほど「エラー」に直面します。❌ 「なぜ動かないんだろう？」「このセミコロンが抜けていたのか！」「変数の名前が間違っていた！」🤔💡 この、自分自身で原因を突き止め、修正（デバッグ）する経験こそが、共通テストの難解なトレース問題を解くための「直感力」を養います。🌊 実例として、今年のテストに出た「配列の要素を入れ替える処理」。🔄 これを紙の上だけで覚えた人は「一時的な変数（tmp）を使って……」と丸暗記しますが、実際にプログラムを書いたことがある人は「コップの中身を入れ替えるには、もう一つの空のコップが必要だよね」というイメージが身体に染み付いています。🥛🍷 この「体感的な理解」があるかどうかで、本番のプレッシャーの中での正答率が大きく変わってくるのです。🎯 —
🚀 「情報」を武器にする未来へ 🌈
2026年の共通テストが示したのは、日本が本格的なデジタル社会へと舵を切ったという事実です。🇯🇵 「情報」はもはや一部の専門家だけのものではありません。中高生にとっては大学入試を突破し、その先のキャリアを切り拓くための最強の武器。社会人にとっては、AIに取って代わられるのではなく、AIを使いこなす側に回るための必須スキルです。🤖👑 プログラミングを学ぶことは、決して「苦しい勉強」ではありません。😊 自分の書いた一行のコードが、画面上のキャラクターを動かし、誰かの悩みを解決するツールに変わる。その時の感動は、何物にも代えがたいものです。🎉✨
「自分には難しそう……」と不安に思う必要はありません。どんなに複雑なアルゴリズムも、基本の積み重ねでできています。🧱 大切なのは、一歩踏み出して「デジタルの裏側」を覗いてみることです。👀 共通テスト「情報Ⅰ」の難化というニュースを、「大変そうだ」と他人事として捉えるか、「今がチャンスだ！」と捉えるか。その一瞬の判断が、数年後のあなたに大きな違いをもたらします。🌈 これからの時代を、ただ流されるのではなく、自らプログラム（設計）して進んでいく。そんなかっこいい生き方を、プログラミングを通して手に入れてみませんか？💪🔥
🔍 共通テスト対策を超えた「一生モノ」の知恵を 🧠
最後に、今年の試験問題から得られる最大の教訓をお伝えします。📝 それは、「正解のない問いに対して、情報の断片をつなぎ合わせて自分なりの解を導き出す楽しさ」です。🌟 これからの社会では、生成AIが多くの「答え」を出してくれます。しかし、「どのデータを使って、どのような手順でAIに指示を出し、出てきた結果が正しいかどうかを判断する」のは、人間にしかできません。🤖➡️👨💻 共通テストで問われたのは、まさにその「人間ならではの判断力」です。✨ プログラミングという魔法を身につけて、もっと自由で、もっと創造的な毎日を始めてみましょう！💻✨ あなたがプログラミングの第一歩を踏み出し、世界を驚かせるようなアイデアを形にする日を楽しみにしています！🚀🌈